Conference Title:

1st International and 7th National Iranian Textile Engineering Conference (ITEC2009),

October 27th to 29th 2009, IRAN, RASHT

چکیده فارسی

در اين پروژه شرايط ريسندگي نخ مغزي دار به روش سايرو براي دستيابي به مناسب ترين خصوصيات نخ بهينه سازي مي شود.   موقعيت نخ مغزي در حين تغذيه به حدفاصل مابين دو نيمچه نخ، زاويه تغذيه نخ مغزي نسبت به راستاي حركت نيمچه نخ در سيستم كششي، مقدار تاب نخ، مقدار كشش اعمال شده و فاصله مابين نيمچه نخهاي تغذيه شده ، از عوامل تاثير گذار بر خصوصيات فيزيكي و مكانيكي نخ مغزي دار ريسيده شده بروش سايرو است. پارامتر هاي متغير توليد بعنوان پارامتر هاي ورودي و خواص مكانيكي و فيزيكي اندازه گيري شده نخ بعنوان پارامتر هاي خروجي به يك شبكه عصبي جهت بهينه سازي داده شد. شبكه عصبي چند لايه پروسپترون با روش آموزش انتشار خطاي پسرو با نرخ آموزش و لايه هاي متفاوت با استفاده از يك الگوريتم تركيبي سعي و خطا مورد آموزش قرار گرفت. آموزش شبكه عصبي و نتايج تست شبكه مورد استفاده قابل قبول مي باشد.